進捗報告

前回の課題・案

ウェブスクレイピング

WebサイトからWebページのHTMLデータを収集して、特定のデータを抽出、整形し直すこと。
参考

テキストマイニング

文章を処理してパターンを発見する手法。専用ツールを利用して、特定の単語の出現率を計算、同じ文のどのような単語が一緒に存在するかという共起性の導き出すことなどが可能。
参考

挑んだこと

・フリーで出来るテキストマイニングツールを探し

Twitterデータをテキストマイニングして可視化
https://exploratory.io/note/2ac8ae888097/9462315684068270

　AIテキストマイニング
テキストがあれば無料でできるSNS関連は有料
https://textmining.userlocal.jp

道用先生が作成してくださったプログラム

・ Twitterとyahooリアルタイムでテキスト分析してみる

ツイッターで「熟年離婚 since:2019-01-01 until:2019-10-01」と検索

過去の細かい日付でツイートを見ることが出来る




yahooリアルタイムで検索

過去の30日のツイートを見ることが出来る。またツイート数の推移、感情の推移もグラフや割合で確認することが出来る。

まとめ

　・直接SNSでテキスト分析するのは難しい
　・上記に書いたフリーツール（Twitterのテキストマイニング）を挑戦する
　・これらを使ってどのように研究を進めていくべきか迷い中